Next
BESNİ GÜNCEL - Siemens ve NVIDIA, Almanya’nın Erlangen kentindeki elektronik fabrikasında yapay zeka destekli otonom üretim teknolojilerini geliştirmek için yürüttükleri iş birliğinde yeni bir aşamaya ulaştı. Yeni çözümlerle üretim planlamasının iyileştirilmesi, kalite kontrol süreçlerinin hızlandırılması ve fabrikaların değişen koşullara daha hızlı uyum sağlaması amaçlanıyor.
Siemens tarafından yapılan açıklamaya göre, iki şirket yapay zeka, dijital ikizler ve simülasyon teknolojilerini kullanarak yeni uygulamalar geliştiriyor. Ocak 2026’da Las Vegas’ta düzenlenen Tüketici Elektroniği Fuarı’nda duyurulan iş birliği kapsamında geliştirilen sistemler, Erlangen tesisinde üretim devam ederken test ediliyor.
MÜHENDİSLİK İŞ YÜKÜ YÜZDE 85 AZALABİLİYOR
Yeni teknolojiler, özellikle baskılı devre kartı (PCB) montajlarında üretim hazırlık süreçlerini hızlandırmayı hedefliyor. Siemens’in paylaştığı bilgilere göre sanal üretim hazırlığı, mühendislik iş yükünü yüzde 85’e, ürünlerin pazara sunulma süresini ise yüzde 40’a kadar azaltabiliyor.
Yapay zeka, devre kartlarının dijital ikizlerinden fotogerçekçi görüntüler oluşturarak kalite kontrol sistemlerinin eğitilmesini sağlıyor. Böylece mühendisler, fiziksel prototipler hazır olmadan kalite kontrol hazırlıklarını tamamlayabiliyor.
Bu yaklaşımın, geleneksel yöntemlerde zaman alan fiziksel prototip bekleme ve kontrol ekipmanlarını elle yapılandırma ihtiyacını azaltması bekleniyor.
ÜRETİM PLANLAMASINDA YAPAY ZEKA DESTEĞİ
Erlangen fabrikasında geliştirilen yapay zeka çözümleri, üretim planlamasında da kullanılmaya başlandı. Sistem; kapasite, malzeme bulunabilirliği, teslimat tarihleri ve üretim hatları arasındaki dengeyi değerlendirerek farklı üretim senaryoları oluşturuyor.
Yeni siparişler geldiğinde yapay zeka ajanları, alternatif üretim planlarını belirlenen performans göstergelerine göre karşılaştırıyor. Hazırlanan öneriler, uygulamaya alınmadan önce fabrikanın dijital ikizi üzerinde test edilerek değerlendiriliyor.
Uçtan uca yapay zeka ajanlarına dayalı üretim planlamasının yüzde 20’ye kadar maliyet tasarrufu sağlayabileceği belirtiliyor. Sistemlerin ayrıca malzeme kıtlığı, yeni siparişler ve değişen müşteri talepleri karşısında üretim süreçlerinin daha esnek yönetilmesine katkı sunması hedefleniyor.
NVIDIA TEKNOLOJİLERİ ÜRETİME ENTEGRE EDİLİYOR
İş birliği kapsamında NVIDIA’nın yapay zeka, simülasyon ve hızlandırılmış bilgi işlem teknolojileri, Siemens’in endüstriyel yazılım ve otomasyon çözümleriyle bir araya getiriliyor.
NVIDIA Cosmos dünya modelleri, kalite kontrol sistemleri için gerçekçi eğitim verileri üretirken NVIDIA Factory Operations Blueprint, üretim planlamasında yapay zeka ajanlarını destekliyor. NVIDIA Omniverse kütüphaneleri ise oluşturulan planların gerçek fabrika verileri kullanılarak sanal ortamda test edilmesine imkan tanıyor.
İki şirket, geliştirilen teknolojilerin önümüzdeki aylarda farklı uygulamalarla genişletilmesini planlıyor.
ERLANGEN TESİSİNDE 100’DEN FAZLA YAPAY ZEKA ALGORİTMASI KULLANILIYOR
1971 yılında kurulan Siemens Erlangen tesisi, yaklaşık 1000 kişiye istihdam sağlıyor. Tesiste sanayi ve altyapı sektörlerine yönelik güç elektroniği ve otomasyon teknolojileri üretiliyor.
Üretim devam ederken yeni dijital teknolojilerin test edildiği tesiste, üretim, lojistik, kalite kontrol ve bakım alanlarında 100’den fazla yapay zeka algoritması aktif olarak kullanılıyor. Şirketin dönüşüm için 500 milyon avro yatırım yapmasıyla tesisin 2030 yılına kadar genişletilmesi planlanıyor.
ERLANGEN’DE YILLIK YÜZDE 7 VERİMLİLİK ARTIŞI
Siemens AG Yönetim Kurulu Üyesi ve Dijital Endüstriler Başkanı Cedrik Neike, yapay zekanın veri merkezlerinin ötesine taşınarak fabrikalarda endüstriyel ölçekte kullanılmasının Almanya ve Avrupa için önemli bir fırsat olduğunu belirtti.
Erlangen tesisinde yıllık yüzde 7 verimlilik artışı sağlandığını aktaran Neike, fabrikanın endüstriyel inovasyon alanında uluslararası bir buluşma noktası haline geldiğini ifade etti.
NVIDIA Fiziksel Yapay Zeka Simülasyonundan Sorumlu Başkan Yardımcısı Rev Lebaredian ise fabrikaların yalnızca tekrarlanan işleri yürütmekle kalmayıp değişen koşullara da uyum sağlayabilmesi gerektiğini vurguladı.
Lebaredian, yapay zeka ve simülasyon teknolojileri sayesinde fiziksel prototipler hazır olmadan denetim sistemlerinin eğitilebildiğini ve üretim planlarının gerçek dünyada değişiklik yapılmadan önce sanal ortamda test edilebildiğini kaydetti.
#Siemens #NVIDIA #YapayZeka #OtonomÜretim #Dijitalİkiz #Teknoloji #Sanayi #BESNİGÜNCEL
